요약하자면 Stream과 Collection의 차이는 다음과 같다.

1. 스트림은 요소를 보관하지 않고 필요할 때 생성되거나 하위 Collection에 보관한다. 
2. 스트림은 원본을 변경하기보다 새로운 스트림을 생성하여 반환한다. 
3. 스트림 연산은 lazy operation이다. (따라서 무한 스트림도 가능한 것이다)

개념적으로 접근했을 때 Collection의 경우에는 어떠한 데이터를 담는 자료구조의 역할을 주로 하지만, Stream의 경우는 연산과 관련된 것이 주라고 볼 수 있다.

  • Quote

    Java Collections offer efficient mechanisms to store and process the data by providing data structures like List, Set, and Map.

    However, the Stream API is useful for performing various operations on the data without the need for intermediate storage.

    출처: https://www.baeldung.com/java-return-stream-collection

Traversal

Collection은 여러번 데이터를 횡단할 수 있지만, Stream은 한번만 가능하며 source로부터 새로운 Stream을 추출해야 새롭게 traverse 할 수 있다.

Stream<Integer> numbers = ...;
numbers.forEach(...); //error 없음
numbers.forEach(...); //error 발생

Lazy Operation

Collection은 요소를 보관하기 때문에 해당 Collection에 어떠한 요소가 추가되기 전에 operation을 우선 실행해야한다.

하지만 Stream은 lazy하기 연산을 하기 때문에 우선 Stream에 담겨진 요소들에 대해서 선실행을 하지 않는다. 이후에 필요할 때 요소를 꺼내오고 연산을 하도록 한다. 또한 Stream은 불변이므로 요소를 추가하거나 삭제할 수 없다.

외부반복 vs. 내부반복

외부에서 값을 꺼내서 반복해야하는 Collection과 다르게 Stream은 내부적으로 알아서 반복문을 돌면서 명령한 연산을 수행한다.

내부 반복을 했을 경우 1) 반복자를 사용하여 명시적으로 표시할 필요가 없고 2) 병렬처리시 스레드간 공유자원에 대한 관리를 할 필요가 없다.

유연성

Stream은 여러 operation의 조합으로 유연하게 데이터 연산이 가능한 장점이 있다. 어떤 특정 result set을 도출해서 consumer에게 넘겨줄 필요 없이 필요한 연산을 조합하여 바로바로 처리할 수 있다.

Functional Behavior

Stream은 functional 하기 때문에 기존 데이터를 변경시키지 않는다. 따라서 result set도 immutable (연산 중에) 하기 때문에 병렬 처리에 강하다.


참고 링크: